前言
在分析房地产市场状况时，我有时会看到公寓和独立屋的合同价格和合同数量图表。
我认为可以从可视化的数据转换中揭示一些原因并预测未来的趋势（预测只是预测）。
既然是房地产，基本原则就是不存在完全相同的房产。
然而，我想知道是否有可能使该图更加用户友好。
1.显示房地产市场状况的表格和图表
摘自公益法人房地产流通促进中心官网データ我借了
我认为这是您经常看到的表格格式。
这是同一对象的时间序列图。
首先，表格顶部的合同价格比去年同月上涨了4.93%，但图表没有显示任何内容。由于与上个月相比有所下降，因此似乎最好小心，与去年同月相比，它不一定反映所有情况。
这次，表格最下面一栏列出的病例数与去年同月相比为-4.58%，但图中的条形图显示与上个月相比有所增加。
再次引人注目的是R2的4月和5月这两个月。数量和价格都在直线下降。我认为是在宣布紧急状态后大约两个月，但是相比之下，2年2月和3月，无论是病例数还是物价都与新冠病毒感染之前处于同一水平，所以这两个月人们认为，这证明了情况有多么不正常。
2. 成交量分析
因此，我想知道除了价格之外是否可以利用该图表中列出的商品数量。
它将是一个解释股票投资的网站。在股票投资中，这样的图表分析可以持续一天，甚至更长时间。
房地产价格图表也Kakaku.com 投资/资产管理，第 3 卷分析
交易量是指市场上某一天完成的交易数量。据说它也是一种流行的晴雨表，被解释为领先的股票价格，使其成为技术分析不可或缺的一部分。值得注意的是，无论是当好消息出现且股票非常受欢迎时，还是当出现坏消息且投资者大力抛售时，交易量都会增加。
成交量分析
简而言之，上升趋势中成交量的增加是看涨的，因为它可以被视为上行预期的延续。上涨趋势中成交量减少被认为是资金流出市场，需要时刻谨记上限逼近的可能性。短期看涨，长期看跌。由于对经济低迷的担忧仍在继续，下降趋势中成交量的增加被认为是看跌的，而下降趋势中成交量的减少则被认为是短期看跌、长期看涨。以下是一些使用体积的分析方法。
据说一共有四个。
[按价格范围划分的数量]
它显示在特定时间段内每个价格范围发生的交易数量。参差不齐的情况较多，到处都有大额交易，成交量突出。这个价格区间值得关注，当股价接近这里时，投资者的动作就变得活跃。如果股价上涨超过它，则看涨，如果跌破它，则看跌。
[倒表曲线]
如果你画一个图表，横轴是交易量，纵轴是股价，你可以根据随着时间的推移逆时针画一个圆的规则来猜测交叉点在哪里。就时钟指针而言，3:9 买入，XNUMX:XNUMX 卖出”。
[体积比]
它通过查看成交量和价格的涨跌来确定当前股票仓位是否超买。计算方法有很多种，但是（1）（上涨当日总成交量+较前一日持平的总成交量×1/2）÷总成交量×100 （2）（上涨当日总成交量+前一日持平的总成交量）成交量）（总成交量较前一日持平×1/2）÷（下跌当日总成交量+总成交量较前一日持平×1/2）×100，以此类推，同（1） ，70%以上超买，30%以下超卖。 (2)超买450%以上，超卖70%以下。
[和光体积比]
由技术分析师 Yukiharu Abe 在和光证券（现为瑞穗证券）工作时开发的交易量指标。它将价格运动分为四个阶段：“发散能量增加”、“发散能量减少”、“牲畜能量增加”和“牲畜能量下降”。变化点是下降趋势结束或下跌趋势结束。转向上升趋势，发散能量从上升到下降的转变点是上升趋势的结束或转向下降趋势。
为了根据这些想法创建指标，可能需要收集和汇总详细参数。
【逆表曲线】只要看了文字，就觉得很有道理。
3.暂时的
再次显示上面 XNUMX 所示的图表。
上图中，红圈内为2年12月和同年XNUMX月的数量（以股票投资计的交易量）。从这两种情况可以看出，当下个月病例数增加时，价格也同时上涨。
然而，以2年1月为例，有趣的是，尽管随后一个月的病例数有所增加，但2月和3月的价格却呈下降趋势。 （图中的绿丸）同样，2 年 3 月，案件数量增加，但价格下降（双关语？）。对此，你们是否降低了价格并增加了案件数量，为XNUMX月份的会计期做准备？我做了一个假设。
后记
如果与房地产价格相关的图表能够像股票投资图表一样精确，我认为这对价格预测会有帮助。但就即时性而言，合同数据的汇总可能会成为瓶颈。
<结束>
